강원지역 주력산업 분야에 투입가능한 혁신인재양성을 위한

강원지능화혁신센터(KICRC)

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강원대학교 강원지능화혁신센터

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교과코드

과목명

내용

학점/시간

이수구분
238023 대학원논문연구 Thesis Advising 실제 논문을 작성하면서 학생의 논문 작성 능력을 향상한다. 1-0-2 공통필수
238024 연구윤리와논문작성 Research ethic and Thesis 논문의 체계와 형식을 잘 갖춰서 좋은 논문을 쓰는 방법을 배운다. 또한 올바른 논문 작성을 위해 저작권 및 데이터 관리 지식에 대해 배운다. 1-1-0 공통필수
238001 데이터사이언스 입문 Introduction to Data Science 데이터사이언스의 기본 개념을 이해하고 데이터 분석에 필요한 전반적인 데이터처리 및 해석 방법을 배운다. 3-3-0 전공선택
238002 확률과 컴퓨팅 Probability and Computing 데이터 분석의 기초가 되는 데이터 발생 분포 및 확률적 해석과 이를 구현하는 방법을 배운다. 3-3-0 전공선택
238007 통계적 학습 Statistical Learning 통계 기반의 기계학습의 원리와 해석 방법을 배운다. 3-3-0 전공선택
238016 빅데이터 분석 프로젝트 Big Data Processing Project 빅데이터의 특성을 이해하고 적용분야 및 성공사례를 파악하며 프로젝트 수행 방법을 배운다. 3-3-0 전공선택
238019 소셜 데이터 분석 Social Data Analysis 블로그, 페이스북 등 소셜 데이터 분석 방법과 주제분석 등의 기법을 배운다. 3-3-0 전공선택
238021 최신자연어처리연구 Recent Research in Natural Language Processing 자연어 처리의 응용 기술을 다루며 언어모델링, 챗봇 등 최신 기술을 소개한다. 3-3-0 전공선택
238025 데이터프로그래밍 Data Programming 데이터 분석과 처리를 위한 프로그래밍 언어 및 도구의 기초를 배운다. 데이터 분석 프로그래밍 언어를 통한 데이터 처리, 분석 기법을 다룬다. 3-3-0 전공선택
238026 데이터사이언스통계 Statistics for Data Science 데이터 분석에서 사용하는 통계학의 기본 개념 및 기법을 배운다. 평균, 중앙값, 분산 등 기초 통계량과 확률 이론, 추론 등을 다룬다. 3-3-0 전공선택
238027 데이터컴퓨팅 Data Computing 데이터 저장, 처리, 분석을 위한 고급 컴퓨팅 기술과 인프라를 학습한다. 클라우드 컴퓨팅, 분산 시스템 등의 원리 및 활용 방법을 다룬다. 3-3-0 전공선택
238028 데이터사이언스수학 Mathematics for Data Science 데이터 사이언스 학습에 필요한 수학의 핵심 개념을 배운다. 선형 대수, 확률 및 통계, 미적분 등의 중요 개념과 이를 활용한 문제 해결 방법을 학습한다. 3-3-0 전공선택
238029 데이터사이언스윤리와법제도 Data Science Ethics and Legal Systems 데이터사이언스에서 윤리적, 법적 책임 및 이슈에 대해 이해한다. 데이터 보호, 개인 정보 보호, 지식 재산권 등의 법률과 정책에 대한 기초를 다룬다. 2-2-0 전공선택
238030 머신러닝 Machine Learning 데이터를 기반으로 예측, 분류, 군집화 등을 수행하는 머신러닝 알고리즘과 모델의 원리 및 구현에 대해 학습한다.  3-3-0 전공선택
238031 딥러닝 Deep Learning 심층 신경망을 이용한 딥러닝 기술의 기초와 원리를 학습한다. CNN, RNN 등 다양한 네트워크 구조의 개념 및 활용 방법을 배운다. 3-3-0 전공선택
238032 데이터시각화 Data Visualization 데이터의 패턴을 시각적으로 표현하고 이해하기 위한 시각화 기술과 도구를 배운다. 다양한 차트, 그래프를 활용한 효과적인 데이터 표현 방법을 학습한다. 3-3-0 전공선택
238033 리눅스와분산시스템 Linux and Distributed Systems 대용량 빅데이터 처리를 위한 분산 시스템을 중점으로 한 리눅스 시스템의 구축, 운영, 활용 기법들을 교육한다. 3-3-0 전공선택
238034 정밀의료데이터분석 Precision Medicine Data Analytics 정말의료, 고위험군 건강관리 등을 위한 헬스케어 특화 머신러닝/딥러닝 기법의 응용력을 배양한다. 3-3-0 전공선택
238035 데이터레이크와가상화 Data Lake and Virtualization 빅데이터 관리 주체인 데이터레이크와 분석, 활용을 위한 가상화 기술에 대해 학습한다. 3-3-0 전공선택
238036 비즈니스트렌드분석 Business Trends Analytics 비즈니스에서 트렌드 분석에 따른 효과적인 의사 결정을 위한 주요 개념과 기술을 학습한다. 3-3-0 전공선택
238037 자연어처리 Natural Language Processing 자연어로 구성된 텍스트 데이터 처리 및 분석 기술과 자연어 처리 응용 기술을 학습한다. 3-3-0 전공선택
238038 영상처리 Image Processing 이미지 분류, 객체인식, 세그멘테이션 등 이미지와 동여상 분석 기법을 학습한다. 3-3-0 전공선택
238039 빅데이터이해와분석 Understanding and Analyzing Big Data 대규모 데이터를 수집, 저장, 처리 분석하며 의미 있는 정보를 도출하기 위한 기술을 학습한다. 3-3-0 전공선택
238040 데이터사이언스특강 Topics in Data Science  최신 데이터 사이언스 트렌드와 기술을 집중적으로 탐구한다. 전문가의 강연과 사례 연구를 통해 현업에서의 적용 방법을 배운다. 3-3-0 전공선택
238041 빅데이터분석특강 Topics in Big Data 빅데이터 분석의 핵심 기술과 방법론에 대해 깊이 있게 학습한다. 실무 사례를 통해 효과적인 데이터 분석 전략을 이해한다. 3-3-0 전공선택
238042 도메인데이터분석특강 Topics in Domain Data Analysis 특정 도메인에 특화된 데이터 분석 기법과 활용 방안을 배운다. 도메인 전문 지식과 데이터 분석을 결합한 실무 사례를 살펴본다. 3-3-0 전공선택
238043 데이터사이언스프로젝트 Data Science Project 데이터 사이언스 프로젝트의 기획부터 실행, 평가까지의 전 과정을 경험한다. 팀 프로젝트를 통해 실제 문제 해결을 위한 데이터 분석을 수행한다. 3-3-0 전공선택
238044 도메인데이터분석프로젝트 Domain Data Analysis Project 특정 도메인에서의 데이터 분석 프로젝트를 수행한다. 도메인 지식을 활용한 데이터 분석 기획, 실행, 평가의 전 과정을 학습한다. 3-3-0 전공선택
238045 데이터마이닝 Data Mining 대규모 데이터셋에서 유용한 정보를 추출하는 데이터 마이닝 기법과 알고리즘을 학습한다. 분류, 군집화, 연관규칙 마이닝 등 다양한 기법을 탐구한다. 3-3-0 전공선택
238046 데이터개론 Introduction to Data Theroy 데이터의 종류와 활용 방안을 학습하고, 여러 가지 종류의 데이터 활용 도구와 오픈 소스를 경험한다. 3-3-0 전공선택
238047 HCI와데이터사이언스 HCI and Data Science 사용자 경험과 인터페이스 설계를 고려한 데이터 제공 방식을 배운다. 사용자 중심의 데이터 분석 및 시각화 기법에 대해 학습한다. 3-3-0 전공선택
238048 고급데이터프로그래밍 Advanced Data Programming 데이터 처리와 분석을 위한 고급 프로그래밍 기술을 배운다. 성능 최적화, 병렬 및 분산 처리 등 고급 기술에 대해 학습한다. 3-3-0 전공선택
238049 빅데이터관리네트워크 Big Data Management Network 빅데이터 인프라와 네트워크 관리 방법을 배운다. 데이터 저장, 처리, 전송에 대한 실무 지식과 기술을 습득한다. 3-3-0 전공선택
238050 데이터사이언스와수치해석 Data Science and Numerical Analysis 데이터 사이언스에서 활용되는 수치해석 기법을 학습한다. 계산 효율성과 정확도를 고려한 데이터 분석 알고리즘을 이해한다. 3-3-0 전공선택
238051 최신데이터사이언스기술 Recent Technology in Data Science 데이터 사이언스 분야의 최신 연구 동향과 기술을 살펴본다. 머신러닝, 딥러닝의 최신 알고리즘 및 활용 사례를 학습한다. 3-3-0 전공선택
238052 오픈소스와빅데이터플랫폼 Open Source and Big Data Platform 오픈 소스 빅데이터 플랫폼과 도구를 활용한 데이터 처리 및 분석 방법을 배운다.  Hadoop, Spark 등 다양한 플랫폼의 활용 방법을 학습한다. 3-3-0 전공선택
238053 파이썬과 머신러닝 기초 Python Analytics Programming 데이터 분석에 필요한 파이썬 기본 문법을 익히고, 이를 실제 머신러닝 예제에 활용하는 기초 실습을 수행한다. 3-3-0 전공선택
238054 ICT융합개론 Introducton to ICT Covergence 정보통신기술(ICT) 개념과 이를 이용하는 여러 융합 분야의 다양한 사례를 소개하고 ICT기술의 미래 활용방안을 토론한다. 3-3-0 전공선택
238055 데이터사이언스 캡스톤 I Capstone Design I 현장의 문제를 활용한 문제 해결 능력 배양한다. 3-3-0 전공선택
238056 데이터사이언스 캡스톤 II Capstone Design II 심화된 현장의 문제를 활용한 고도의 문제 해결 능력 배양한다. 3-3-0 전공선택
238057 추천시스템개론 Introduction to Recommender Systems 유저의 과거 행동을 기반으로 유저가 선호하는 아이템을 제공하는 추천시스템과 관련된 주제를 다룬다.
구체적으로, 규칙 기반 추천 시스템, 여러 종류의 협업 필터링 방법, 평가 방법, 그리고 최신 연구 주제를
다룬다. 본 수업의 목표는 연구적 관점에서 추천시스템을 이해하고, 최신 관련 논문을 이해하는 것이다.		 3-3-0 전공선택